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    数据卡尺的定义：用最少的明文，来记录一个相当大的数据，相当于把大数据压缩成明文可解压缩算式。

    1：无理数压缩方式

    1.1：开任意素数的任意次方根

    1.2：x的任意次方=x+任意正整数；x的任意次方=x-任意正整数

    1.3：不相等的两个任意素数，互为被除数

    1.4：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；小数c乘以素数b=大数d乘以素数a；这个方程式，并没有验证，可能是另外一种黄金分割吧？；小数c除以素数a=大数d除以素数b

    1.5：素数的n次方=该素数的阶乘，那么这个n就是一个无理数

    1.6：无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数？

    1.7：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；素数a乘以小数c加上大数d=素数b的正整数次方？

    1.8：a的b次方加上c的d次方加上e的f次方=g的h次方，abcdefgh互不相等且都是正整数；也可以是减去；然后使用正整数作为被开n次方的数，哪个数被开哪个数次方，从而生成互可溯源的无理数。

    1.9：无数个小素数取小素数次方，然后相加兼或相减，最后等于一个大素数的任意素数次方，然后用这些素数来生成足够多的无理数。

    2：有理数压缩方式
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