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    这种方式，就是使用小公式重复使用的方式，快速生成数据的片段，然后只需要把数据片段进行拼图一样的整理就行了，就能还原出源文件。

    之前说的，只应用到阶乘，n次方，无理数，都只适合于超级计算机的压缩方式，而这次介绍的，则是相对来说，更适合个人计算机，以及单片机使用，本身就是以硬件上限有限时，如何获得最高压缩率，以及最快解压缩。

    同样的，把数据进行片段化，然后使用特定进制的方式来进行统计，同样可以统计出，然而还有一种特殊的进制转换对齐校验方式。

    比如二进制的101010111010110111010001001101110010。

    转换为4进制（00=a）（01=b）（10=c）（11=d）：cccdccdbdbabadbdac

    转换为十进制：46，084，723，570

    转换为16进制：a    badd    1372

    然后进行统计，比如，在4进制中，abcd各出现过多少次；在二进制中0和1各出现过多少次；在十进制中0123456789各出现过多少次；在十六进制中0123456789abcdef各出现过多少次。

    当然了，为了进制校验的准确性，一般都是采用素数进制的方式来进行校验（比如2进制，3进制，5进制，7进制，11进制，13进制……以此类推），然后通过进制之间的差异，来统计。

    当然了，因为是为了给单片机使用的，所以本身就不会采用过高进制，比如高达亿进制。

    也就是把每一个数据片段，都除以各个进制数，然后得出余数。

    →喷子兼或破壁人：所以分解质因数都出现了是吧？你还能更敷衍一点么？

    →喷子兼或破壁人：直到现在，你都没有给出使用多处理器来进行大数据压缩和解压缩的代码实现，你在这给程序员用自然语言编程呢？

    作者现在在自学c++语言，感觉可能用得上。


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